DeepSeek量化模型完成无人值守编码评估
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DeepSeek量化模型完成无人值守编码评估
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先了解这件事
AI 综述
a4mula转述一名Reddit用户的实测:在双V100上以2-bit量化本地部署DeepSeek V4.1 Flash,并让其无人值守工作12小时。评估中,模型完成了沙盒校验器、数据库迁移及检查器等交付物,提交记录和证据留痕也符合初级工程师流程。 该测试使用131k上下文和2-bit量化模型;每条消息约需17秒,网页抓取约5分钟,上下文压缩约7分钟,结论是能完成真实编码任务,但运行速度是明显短板。
AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新
最新进展11月13日 06:57
DeepSeek V4.1 Flash 以 2-bit 量化在双 V100 上运行编码 Agent 12 小时实测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI HuntDeepSeek V4.1 Flash 以 2-bit 量化在双 V100 上运行编码 Agent 12 小时实测
a4mula 转述了一名 Reddit 用户让本地部署的 DeepSeek V4.1 Flash 接管系统工程师任务、进行 12 小时无人值守工作评估的过程。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。