SoMark 开源 OXR-1.0 文档解析模型

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   AGI Hunt

   SoMark 开源文档解析模型 OXR：1.3B 参数登顶三项基准

   SoMark 团队开源 OXR 文档解析模型，可将 PDF 和文档图像转换为带布局坐标的 Markdown 或 JSON，面向 RAG 与 Agent 场景。模型从零预训练，仅 1.3B 参数，后训练阶段通过递归自我改进（RSI）循环自动生成训练数据，无需人工标注。项目已在 GitHub 开源，获得 273 星，并提供在线演示和免费 API。

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   AGI Hunt

   OXR-1.0 三项基准排名第一，100 页解析比 DeepSeek-OCR-2 快约 60 秒

   OXR-1.0 在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 中分别以 87.84、97.18 和 87.76 分排名第一。其在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上识别速度达 557.8 tokens/秒、端到端吞吐 0.99 页/秒，处理 100 页需 101 秒，比 DeepSeek-OCR-2 快约 60 秒。

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   SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR-1.0，三项基准排名第一

   SoMark 团队开源文档解析模型 OXR-1.0，仅 1.3B 参数，可将 PDF 和文档图像转换为带布局坐标的 Markdown 或 JSON。

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   OXR-1.0 以 1.3B 参数登顶三项文档解析基准

   开源文档解析模型 OXR-1.0 以 1.3B 参数在 OmniDocBench 得分 97.18，超过 Gemini 3 Pro 的 92.91，并在 olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 上取得 87.84 和 87.76。它在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上达到 557.8 tokens/秒，100 页文档端到端处理约需 101 秒。

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