LLM网关性能评测需关注高并发流式
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LLM网关性能评测需关注高并发流式
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AI 综述
从事LLM网关基础设施的工程师jkriket分享了压测方法,称只报告p50延迟不足以反映网关在持续并发下的真实性能,应重点考察数千并发SSE流下的p99首token时间和流完成延迟。 他建议先用固定响应延迟的mock LLM provider建立直连基线,区分网关、网络和压测器开销,并采用开环压测,避免网关变慢导致请求到达速率同步下降、掩盖高负载问题。普通JSON请求表现良好的网关,在OpenAI与Anthropic格式互转等流式场景下可能呈现不同瓶颈,因此需将流式请求单独测试。
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最新进展11月13日 04:19
LLM 网关压测实战:p50 延迟只讲了一半,并发流式才是真瓶颈报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI HuntLLM 网关压测实战:p50 延迟只讲了一半,并发流式才是真瓶颈
这篇 LLM 网关压测实战指出,p50 延迟不能完整代表网关在持续并发下的真实性能,流式请求行为更值得关注。作者建议用固定延迟的 mock provider 建立直连基线,采用开环压测,并分别检查 HTTP 版本、数千并发 SSE 流、p99 首 token 时间和流完成延迟。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。