secfathy发布渗透测试数据集
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secfathy发布渗透测试数据集
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AI 综述
安全研究者 secfathy 在 Hugging Face 发布 OffsecCyber 数据集，用于训练和评测面向渗透测试的大语言模型。数据集规模为1万至10万条，涵盖漏洞原理、CVSS评分解读和利用载荷分析等任务，采用 Apache-2.0 许可。 数据来自公开的 HackerOne 漏洞报告，以及可追溯至2000年的 CVE 记录，并标注 CWE 类别、CVSS 影响、难度和领域等信息；样例采用多轮对话格式。
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11月4日
- AGI Hunt安全研究者 secfathy 在 Hugging Face 发布 OffsecCyber 数据集，用于训练渗透测试 LLM
安全研究者 secfathy 在 Hugging Face 发布 OffsecCyber 数据集，用于训练和评测面向渗透测试的 LLM。数据来自公开的 HackerOne 漏洞报告和追溯到 2000 年的 CVE 记录，规模 10K-100K 条，采用 Apache-2.0 许可，标注包含 CWE 类别、CVSS 影响、难度和领域（如 webappsec）等字段。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。