Reflection AI公布Beam迄今最大规模强化学习运行
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Reflection AI公布Beam迄今最大规模强化学习运行
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AI 综述
Reflection AI公布，其Beam项目迄今最大规模的强化学习运行已执行约13亿个沙盒，覆盖强化学习训练、评估和消融实验。算力横跨Google Cloud与AWS的23个集群，峰值使用883,006个vCPU，占可分配资源的83%。 团队表示，后续将采用现属Agentic AI Foundation的OpenEnv，把此次运行经验回馈开源生态。
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最新进展10月28日 03:54
Reflection AI 13亿沙盒 RL 训练，峰值动用 88万 vCPU报道时间线
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10月28日
- AGI HuntReflection AI 13亿沙盒 RL 训练，峰值动用 88万 vCPU
Reflection AI 公布 Beam 项目迄今最大规模的强化学习运行，累计执行约 13 亿个沙盒。算力集群横跨 Google Cloud 和 AWS 的 23 个集群，峰值动用 883,006 个 vCPU，占可分配资源的 83%。团队未来将采用现已归属 Agentic AI Foundation 的 OpenEnv，把此次运行经验回馈开源生态。
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