蚂蚁国际与西湖大学开源Trajectory2Gym
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蚂蚁国际与西湖大学开源Trajectory2Gym
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AI 综述
蚂蚁国际与西湖大学在 Hugging Face 发布 Trajectory2Gym 论文、开源代码和数据,用于构造决策可溯源的工具使用智能体训练数据。团队通过可执行交互、筛选具有历史依据的决策及父节点归一化监督微调生成训练经验,解决成功调用轨迹未必能提供有效监督的问题。 据论文摘要,该方法在五个规模的 Qwen3 模型上,于 Tau1 相关基准取得提升;代码与数据已同步开源。
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最新进展10月27日 11:17
蚂蚁国际与西湖大学提出 Trajectory2Gym,构造决策可溯源的智能体训练数据报道时间线
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10月27日
- AGI Hunt蚂蚁国际与西湖大学提出 Trajectory2Gym,构造决策可溯源的智能体训练数据
蚂蚁国际与西湖大学在 Hugging Face 发布 Trajectory2Gym 论文与开源代码数据,面向工具使用智能体构造决策可溯源的训练数据。该方法要求训练数据同时满足组合覆盖和决策可溯源,并通过构造可执行交互、筛选有历史依据的决策及父节点归一化监督微调生成训练经验。在五个 Qwen3 规模上,Trajectory2Gym 在 Tau1 相关基准上取得提升。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。