盲测显示音乐偏好深受来源标签影响
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盲测显示音乐偏好深受来源标签影响
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先了解这件事
AI 综述
MIT Media Lab与Myndstream的NIME论文通过152人盲测发现，Suno一次性生成的曲目与一名人类作曲家的作品在盲听中难分高下，听众的偏好主要受作品来源标签影响：获告知为人类创作时明显偏向人类作品，反向告知时，听众对“平静”曲有72%偏好AI版本。 不告知来源的51名听众中，仅7人正确判断“平静”曲的来源。不过，测试只涵盖“平静”和“振奋”两个创作主题下的四首一次性生成曲目，结论不足以证明AI音乐已全面达到或超过人类水平。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 23:10
152人盲测：Suno生成音乐与人类作曲打平，听众几乎无法分辨报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt152人盲测：Suno生成音乐与人类作曲打平，听众几乎无法分辨
MIT Media Lab 与 Myndstream 的 NIME 论文通过 152 人盲测发现，Suno 音乐与人类作曲的偏好几乎由标签主导。被告知作品来源后，听众明显偏爱“人类作品”，反告知时平静曲有 72% 偏好 AI 曲。不告知组分辨能力较弱，平静曲仅 7/51 人猜对，研究也受限于只测试四首一次性生成曲目。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。