数学分析称投票式 swarm 不提升单次通过率

CatAstro_Piyush 的数学分析认为，对 N 个独立 Agent 进行投票式编排，期望成功率会收敛到模型单次通过率 pτ，增加 Agent 数量并不会提高该指标；投票最终只会趋向模型最常给出的答案，不论答案是否正确。 相比之下，带验证器的 best-of-N 至少成功一次的概率为 1−(1−pτ)^N：当 pτ=1%、N=1000 时可达 99.996%，但 pτ=0 时结果仍为 0%。分析还指出，若验证器错误接受率为 1%，约一半成功结果可能是假的，且这一比例不随 N 改变。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。