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SGLang公布GB300推理吞吐测试结果

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AI 综述

SGLang团队称，其推理框架已追平DeepInfer，并在部分测试中实现更高吞吐：4×GB300和4×B300上的prefill吞吐最高达到对照的1.04倍，64×GB300上的decode吞吐最高提升7.4%。 相关曲线基于DeepSeek-V4.1-Flash模型，SGLang实测结果整体与DeepInfer持平或略优；这些数据由SGLang团队公布。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月25日 03:12
SGLang 追平 DeepInfer：GB300 上解码吞吐提升 7.4%

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    SGLang 追平 DeepInfer：GB300 上解码吞吐提升 7.4%

    SGLang 团队宣布其推理性能已追平 DeepInfer，并在 prefill 与 decode 两侧均实现超越。prefill 在 4×GB300 与 4×B300 上最高达到 1.04× 吞吐，decode 在 64×GB300 上最高提升 7.4% 吞吐。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。