Liquid AI推出企业级RIPL实时推理引擎
热点事件持续更新
Liquid AI推出企业级RIPL实时推理引擎
2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Liquid AI推出仅面向企业客户的闭源RIPL推理引擎,将LFM2.5模型接入搜索、广告、风控、推荐和支付等实时请求链路,并支持多模态LFM与d1决策模型。公司称,RIPL可在NVIDIA H100、H200、B200及RTX PRO 6000上部署,端到端生成响应低于50毫秒,LFM最高加速20倍。 这些性能数据均为公司自测,其中基准测试使用单张B200;较长请求无法维持低于50毫秒,新报道中的p95延迟优势则指向与Qwen3.5及vLLM的对比。
AI 根据报道生成 · 27 分钟前更新
最新进展10月23日 01:49
Liquid AI 发布 RIPL 推理引擎,端到端延迟低于 50ms报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI HuntLiquid AI 发布 RIPL 推理引擎,端到端延迟低于 50ms
Liquid AI 官方发布面向实时工作负载的 RIPL 推理引擎,将 LFM 模型嵌入搜索、广告、风控、推荐和支付等请求链路。RIPL 端到端生成响应低于 50ms,在持续峰值负载下保持低延迟,并让 LFM 最高加速 20 倍,同时支持多模态 LFM 与 d1 决策模型。
- MarkTechPostLiquid AI 发布面向 LFM 的实时推理引擎 Liquid RIPL
Liquid AI 发布 Liquid RIPL 实时推理引擎,用于在实时请求链路中服务 LFM2.5 模型。Liquid 称其端到端响应延迟可低于 50 ms,并支持 230M 至 2.6B 参数模型;自测 p95 延迟较 Qwen3.5 on vLLM 低 5.6 至 28.4 倍,但较长请求无法保持 sub-50 ms。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。