研究团队开源模型自组计算图方案
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研究团队开源模型自组计算图方案
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AI 综述
micahgoldblum团队发布论文和代码，探索通过路由干预引导模型自行组合计算图。团队称，这种方法可在测试时实现比训练时更深的潜在推理，并可影响聊天模型的欺骗行为；他们将成果称为迈向模型自组计算图的第一步。论文与代码均已开源。
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最新进展11月4日 05:57
新研究：模型自组计算图，测试时可比训练时进行更深推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Hunt新研究：模型自组计算图，测试时可比训练时进行更深推理
研究团队发布新论文与代码，探索通过路由干预（routing interventions）引导模型自行组合计算图。论文提出路由干预能否影响聊天模型中的欺骗行为，以及能否在测试时实现比训练时更深的潜在推理（latent reasoning），并称这是迈向模型自组计算图的第一步。
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