Chain Theory发布精细结构常数候选式
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Chain Theory发布精细结构常数候选式
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AI 综述
Alexander Wissner-Gross启动Chain Theory研究计划，试图从量子信息出发重建基础物理，并发布首个无自由参数的精细结构常数候选表达式。AI以极简搜索找到大量数值与精细结构常数倒数实测值约137.035999相符的表达式，但这种数值一致性尚未证明其具有基础物理意义。
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10月26日
- AGI HuntAlexander Wissner-Gross 启动 Chain Theory 研究计划：用 AI 重建基础物理并提出精细结构常数候选式
Alexander Wissner-Gross 启动 Chain Theory 研究计划，试图从量子信息出发重建基础物理，并发布首个无自由参数的精细结构常数候选表达式。围绕 α⁻¹ 实测约 137.035999，AI 通过极简搜索找到大量在该精度下等值的表达式，引发物理学家对“数值命理学”的讨论。
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