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清华团队发布KT-FT混合微调方案

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AI 综述

清华大学 MADSys 实验室与 KV-Cache Tech 发布 KTransformers-FineTune（KT-FT），让 CPU 直接参与大 MoE 模型微调计算，与 GPU 协同，减少权重经 PCIe 搬运造成的瓶颈。团队称，相比传统 CPU-GPU 权重 offload 方案，微调吞吐量提升 2.5 至 21.2 倍，并与 LlamaFactory 合作构建使用生态。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月25日 05:54
清华 KT-FT 让 CPU 参与 MoE 微调计算，吞吐量最高提升 21.2 倍

报道时间线

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10月25日
  1. AGI Hunt
    清华 KT-FT 让 CPU 参与 MoE 微调计算，吞吐量最高提升 21.2 倍

    清华大学 MADSys 实验室与 KV-Cache Tech 发布 KTransformers-FineTune（KT-FT），让 CPU 直接参与大 MoE 模型微调计算，与 GPU 协同减少权重经 PCIe 搬运造成的瓶颈。相比传统 CPU-GPU 权重 offload 方案，微调吞吐量提升 2.5 至 21.2 倍，团队还与开源项目 LlamaFactory 合作构建使用生态。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月25日 06:00
近 24 小时变化
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