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YuE 2与AceStep实测:发音与旋律各有所短

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AI 综述

音乐生成社区作者 Inevitable_Pen9043 实测对比两款开源音乐生成模型 YuE 2 与 AceStep,发现 YuE 2 生成的旋律更有趣,但葡萄牙语发音会出错;AceStep 发音准确,创意相对较弱。 作者还用 aitoolkit 为 YuE 2 训练 LoRA,结果好坏参半,约 1500 步后开始走音;调整 LoRA 强度、文本编码器和温度都未能稳定改善。这是该作者单次测试的结果,未说明模型版本与测试设置。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    YuE 2 vs AceStep 实测:葡萄牙语发音与创造力的取舍,LoRA 训练易走音

    一名音乐生成社区作者实测对比开源模型 YuE 2 与 AceStep,发现前者旋律有趣但葡萄牙语发音出错,后者发音准确却较缺乏创意。用 aitoolkit 为 YuE 2 训练 LoRA 时结果好坏参半,约 1500 步后开始走音;调整 LoRA 强度、文本编码器和温度也未能稳定改善。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。