FineDNA实测前沿模型基因变异分类能力

Lewis Tunstall 构建 FineDNA 数据集时，让 GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 对1000个有害或无害遗传变异进行分类，以检验模型蒸馏可行性。结果显示，GPT-6.1 Sol 只输出标签且推理过程不可读，Gemini 4 Argon 拒答超过一半，Opus 5.5 约20%的提示耗尽 token；参与测试的开源权重模型表现仅略好于随机。 这轮实测未从上述模型获得近乎可蒸馏的有效内容，表明此次分类任务中前沿模型与开源权重模型均未表现出适合蒸馏的分类能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。