Kubernetes生产级LLM推理架构拆解
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Kubernetes生产级LLM推理架构拆解
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AI 综述
AccBalanced在KubeCon热点文章中，将Kubernetes上的生产级LLM推理架构拆解为五类关键组件。GPU资源由DRA、KEDA、Karpenter和Kueue管理，vLLM通过PagedAttention优化KV缓存，网关负责请求路由，llm-d执行缓存感知调度，运行Agent则需采用沙箱隔离。
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最新进展11月16日 06:02
KubeCon 热点：Kubernetes 上的 LLM 推理架构五大组件拆解报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月16日
- AGI HuntKubeCon 热点：Kubernetes 上的 LLM 推理架构五大组件拆解
KubeCon 本周的核心议题是 LLM 推理，文章拆解了其在 Kubernetes 上生产化部署的五类关键组件。GPU 资源由 DRA、KEDA、Karpenter 和 Kueue 管理，vLLM 通过 PagedAttention 优化 KV 缓存，网关负责路由，llm-d 执行缓存感知调度，Agent 则需要沙箱隔离。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。