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GLM-5.3编码后训练基准成绩公布

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AI 综述

网友 echen 分享了 GLM-5.3 一轮编码后训练的编程基准成绩:Terminal-Bench4 从 34.8% 升至 56.1%,SWE-marathon pass@1 从 30% 升至 45%,sudo L7 从 14.5% 升至 28.9%,DeepSWE 从 66.90% 升至 73.45%。其中,Terminal-Bench4 提升 21.3 个百分点。 这些数据表明该轮后训练在四项基准上的得分均有所提高,但目前成绩由 echen 分享,报道未提供进一步验证信息。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. AGI Hunt
    GLM-5.3 新一轮编码后训练:Terminal-Bench4 提升 21.3 个百分点

    GLM-5.3 在新一轮编码后训练中取得多项基准跃升,Terminal-Bench4 从 34.8% 升至 56.1%,增加 21.3 个百分点。SWE-marathon pass@1 从 30% 升至 45%,sudo L7 从 14.5% 升至 28.9%,DeepSWE 从 66.90% 升至 73.45%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。