policy概念源流延伸至GRPO
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policy概念源流延伸至GRPO
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AI 综述
geoffwolfe发布学习笔记，梳理强化学习中 policy 从贝尔曼时期到现代大语言模型训练的概念演变。笔记以1954年贝尔曼对决策序列的定义为起点，串联 Howard 的策略迭代、Williams 的 REINFORCE 和 PPO，并介绍 DeepSeekMath 于2024年提出的 GRPO。 笔记将 GRPO 视为 DeepSeek-R1 的训练基础，借此解释 policy 如何由早期决策方法逐步进入当前大语言模型强化学习训练。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 03:47
从 Bellman 到 GRPO：强化学习 policy 概念源流时间线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt从 Bellman 到 GRPO：强化学习 policy 概念源流时间线
文章以学习笔记形式梳理强化学习中 policy 的概念史，从 1954 年 Bellman 对决策序列的定义讲到现代 LLM 训练。时间线涵盖 Howard 的 policy iteration、Williams 的 REINFORCE、PPO，以及 2024 年 DeepSeekMath 提出的 GRPO，后者是 DeepSeek-R1 的训练基础。
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