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dlwh揭示学习率速降的暂时效果

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AI 综述

dlwh的实验显示,大幅快速降低学习率会暂时形成更深的验证损失下降,两个种子相对基线的差值为−0.117和−0.119;浅层慢速降学习率的差值为−0.070和−0.071。不过,两种策略最终都回到同一条且略差于基线的损失曲线,dlwh还称该做法可能显著推高OOD留出损失,CF Marin 8B实验提供了佐证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月5日
  1. AGI Hunt
    dlwh:学习率速降造成深层损失谷,两种策略终回归同一曲线

    dlwh 的实验发现,大幅快速降低学习率会形成更深的暂时性损失下降,两个种子下相对 baseline 验证损失差为 −0.117/−0.119。两种策略随后回到同一且略差于 baseline 的损失曲线,这种做法还可能显著推高 OOD heldout loss,CF Marin 8B 实验提供了佐证。

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