研究者回应Qwen底座多语言退化质疑
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研究者回应Qwen底座多语言退化质疑
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AI 综述
Hugging Face研究者Antoine Chaffin回应Qwen底座在沃洛夫语等语言上的表现质疑，称较长训练可能导致模型损失部分多语言能力，但这仍是他的推测，尚未得到验证。 他计划补充多语言数据，尝试mLateOn式“翻译增强泛化”方法，并征集公开的沃洛夫语评测集，以检测底座模型是否发生退化。
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最新进展10月31日 20:39
开发者推测长训练或致 Qwen 底座多语言能力退化，拟补充多语言数据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI Hunt开发者推测长训练或致 Qwen 底座多语言能力退化，拟补充多语言数据
Hugging Face 研究者 Antoine Chaffin 推测，相关模型基于 Qwen 底座，较长训练可能导致 Wolof 等语言的多语言能力退化。他计划补充多语言数据，并尝试 mLateOn 式“翻译增强泛化”方法，同时征集公开的 Wolof 评测集以检测底座退化。
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