研究者提议以互动持续学习改造模型

AI 研究者 arthurcolle 提出，模型互动式持续学习将成为未来十年的研究方向，其本质是持续修改整个神经网络的权重，以适应新的互动与训练信号。 相关讨论认为，两个模型通过相互作用可能形成目标行为；但在某些“剂量”条件下，模型的推理或文本生成会崩溃，转而输出乱码或重复内容。该讨论属于研究者对技术路径和风险的判断，并非已经验证的模型能力。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。