Niels Rogge反驳递归自我改进论
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Niels Rogge反驳递归自我改进论
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AI 综述
Hugging Face研究员Niels Rogge反驳Dwarkesh Patel关于“递归自我改进已开始”的观点，称当前相关实践本质上是调整配置和进行超参数搜索，尚未出现真正的递归自我改进。 Rogge认为，LLM在基准测试中的高分尚未转化为足够的经济影响，现有AI也不能像人类研究员一样开展实验、提出新想法并泛化到训练数据之外。
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11月15日
- AGI HuntHugging Face 研究员 Niels Rogge 批 Dwarkesh Patel：所谓“超智能”递归自我改进只是超参搜索
Hugging Face 研究员 Niels Rogge 反驳 Dwarkesh Patel，称“递归自我改进”尚未开始，Flint 的本质只是改配置和做超参搜索。他认为，LLM benchmark 成绩虽高但经济影响匮乏，AI 尚不能像人类研究员一样做实验、提出新东西并泛化到训练数据之外。
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