LLM 只生成工具调用指令，执行由解析层完成
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LLM 只生成工具调用指令，执行由解析层完成
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先了解这件事
AI 综述
LLM 本身不会真正调用工具，而是生成包含“应调用哪个工具、传入什么参数”的文本；真正执行调用的是工程师编写的解析层，其工作方式类似启动一个进程。 LLM 接口本质上是 chat：接收文本或图片输入，并逐 token 输出回答。在 Agent 架构中，LLM 负责生成决策，工具负责执行动作，解析与调用环节的质量直接影响系统能否顺畅运行。
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最新进展10月28日 18:11
LLM 并不会真的调用工具：拆清 Agent 执行链路里的常见误解报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntLLM 并不会真的调用工具：拆清 Agent 执行链路里的常见误解
LLM 自己并不真正调用工具，它只是生成包含「认为该调用哪个工具、传什么参数」的文本，真正执行的是工程师写的解析层，实际像 spawn 一个进程那样发起调用。LLM 的接口本质是 chat，输入文本或图片、逐 token 输出回答，在 Agent 架构中它只是「大脑」，工具是让它「做事」的手段。解析与调用环节做得越好，整个 Agent 系统跑得越顺畅。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。