TernScope发布三值权重模型硬件协同设计
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TernScope发布三值权重模型硬件协同设计
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AI 综述
Monash等机构发布TernScope，面向边缘设备上的内镜图像分割，采用三值权重与8bit激活的模型—硬件协同设计，使25个卷积层可打包存储并免除乘法器计算；模型规模为0.2483M参数、0.0949 GMACs，在内外部数据集上保持了有竞争力的分割精度。代码与实验已在GitHub开源。
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最新进展11月2日 16:17
TernScope：三值权重模型-硬件协同设计，0.25M 参数跑内镜分割报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI HuntTernScope：三值权重模型-硬件协同设计，0.25M 参数跑内镜分割
Monash 等机构发布 TernScope，面向边缘内镜图像分割的模型-硬件协同设计。网络侧 25 个卷积采用三值权重与 8bit 激活并打包存储、免乘法器计算，模型仅 0.2483M 参数、0.0949 GMACs，在内外部数据集上保持有竞争力的分割精度。
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