LMEnt 研究套件发布：实体级预训练语料与 12 个可复现模型

LMEnt 研究套件发布，包含基于 Wikipedia 的实体标注预训练语料、实体级检索方法和 12 个参数最高 1B 的预训练模型，并提供 4000 个中间 checkpoint。实体级检索方法较现有工具最多提升 80.4%，相关模型在知识任务上的表现与主流开源模型相当，可用于研究机制可解释性、知识编辑、归因与幻觉。