EMNLP 论文：多域混合训练让监督式幻觉检测器 OOD 性能反超无监督方法 7.25%

CMU 等研究者的 EMNLP 论文提出多域混合训练方案，使监督式幻觉检测器在短问答 OOD 场景平均反超无监督方法 +7.25%。实验覆盖 11 个数据集、10 个模型，使用来自 12 个开源 QA 数据集的 69.7 万条样本；无需任务专属数据，模型最多可少用 40.3% 的任务数据即接近最优性能。