用 OODA 循环驱动 AI 智能体调优：观察、定向、决策与行动

Daniel Lockyer 分享了用于持续压低系统性能瓶颈的 OODA 智能体调优框架，包括观察、定向、决策和行动四个环节。面向 AI 智能体的版本要求先定义任务、确认所需权限与密钥并明确完成标准，再用 /goal 执行任务，最后通过 /retro 复盘可自动化的环节。