把权重当图像生成：扩散模型复用模型权重的开放式设想

开发者 zsakib 提出让 latent diffusion/flow matching 像生成图像一样生成新模型权重，甚至对已有权重进行“inpaint”修补，以复用 Hugging Face 上已有模型的训练成果。该设想依据是权重空间存在冗余，且不同模型早期学到的通用模式高度相似；主要难点是各层权重维度怪异且不规整，目前仍属未验证的开放式探索。