用户吐槽：多家 LLM 过度冗长，铺陈压过精准回答

一位用户在使用多个 LLM 后指出，多款模型倾向优先展开和铺陈，而非直接给出精准、紧凑的答案。这种过度冗长会降低信息密度，可能与 RLHF 后训练偏向“详尽显得有用”有关。