ICML 口头报告论文：AI 科学应从事后修补转向研究训练动力学

Stella Biderman 等可解释性研究者的 ICML 口头报告论文主张，AI 科学应研究塑造模型行为的训练动力学，而非把模型视为静态产物做事后分析。论文提出从早期训练信号预测结果、在训练轨迹偏离时干预，并探索更可靠地产生目标性质的训练流程，同时梳理机制可解释性、公平性、记忆化与简洁性偏置等开放问题。