KAIST ReTrace：拆解计算机操作 Agent 的错误恢复行为，反思与回滚并不可靠

KAIST、ETRI 与 DeepAuto.ai 的论文《Lost in Recovery》提出 ReTrace 框架，用于形式化定义并评测 computer-use agent 的「转换一致的恢复」。目标导向动作回放显示，Reflection 存在副作用风险，Rollback 又依赖环境重置与动作重放；基于模型的自主恢复可提升长程任务可靠性。