人大等高校提出 ToolSpace：从真实 MCP 执行轨迹合成工具环境评测长程 AI 智能体

中国人民大学、复旦大学、上海交大团队提出 ToolSpace，从真实 MCP 服务执行轨迹和开放 AI 智能体语料中挖掘数据、状态与重试依赖。该框架以确定性规则聚类工具组合图并划分环境，通过带回滚的状态感知随机游走生成任务链，仅保留经断言校验的可验证样本，为长程工具使用 AI 智能体提供更贴近真实执行的评测与训练环境。