MIT 研究称 LLM 可直接改权重：仅动 0.016% 参数，MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%

MIT CSAIL 研究团队发布 Weight-Space Programming 研究，测试前沿 LLM GPT-6 Astra 直接读取和修改神经网络权重的能力。研究称，Astra 仅编辑 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，将 MATH-500 从 7.9% 提升至 48.1%，并使 IFEval 提升 3 倍；另一实验中，它只编辑 3.5% 权重修复了无法过线的策略。