用约 400 张照片重建可编辑 Blender 场景：GPT-6 Astra 与 RealityScan 实践

bilawalsidhu 用约 400 张 2019 年父母老宅照片演示了一套逆向图形学流程，通过 RealityScan 生成摄影测量网格，再让 GPT-6 Astra 参考扫描件重建干净、可编辑的 Blender 场景。扫描纹理被转为程序化材质，每个物体可独立编辑并直接用于物理引擎；他认为这一流程还能缩短杂乱扫描件整理为高质量建模的周期。