开源记忆层 ICE 实测：复杂度不低，却输给纯向量 RAG

一名印度大三学生独立构建本地优先的 LLM 对话记忆层 ICE，并通过 LSREP 纵向协议评测记忆随对话演化的表现。测试包含 1985 轮对话、219 个探针和 52 个检查点，ICE v2 在普通密度数据上与向量 RAG 质量无显著差异，但在 LongMemEval full-S 上保真度为 43.0%，低于纯向量 RAG 的 69.5%。