AGI Hunt· BrihiJ·2026-10-29 01:08· 2 小时前AI 评分36斯坦福团队发布 SOTA 提示词优化框架与无监督提示性能度量AI 导读斯坦福团队发布 SOTA 提示词优化框架,并提出新颖的无监督提示性能度量方法。该研究聚焦书面 rubric 与 constitution 对 AI 任务改进、安全遵循、多元性及适应的作用,探讨哪些结构更适合 AI judge 评估及其评估边界。来源:AGI Hunt · agihunt.info论文研究评测基准#论文/研究#评测/基准查看事件全部后续