Mixedbread 检索优化让 AI Agent 准确率从 36% 跃升至 98%

Mixedbread 的 Aamir Shakir 在 AI Engineer 演讲中演示了面向英特尔财报的多模态、late-interaction 检索方案，指出 Agent 的主要瓶颈是能否将正确数据及时送达。常见 OCR、分块、embedding 与向量数据库组成的「弗兰肯斯坦栈」容易丢失信息；某客户更换检索方案后，答案准确率从 36% 提升至 98%。