Luel 发布语音数据过滤模型 Accentus，误拒率约 2% 且过滤率高达 93%

Luel 公司发布语音数据过滤模型 Accentus，用于在真实语音中检测美式英语。测试显示，它误拒约 2% 的美国说话者，同时过滤掉 93% 参与测试的南亚、西非、东非和菲律宾说话者，真实对话中的口音命名准确率为 96%；原文同时指出，这种过滤机制引发了按口音构建语音数据集的伦理争议。