华盛顿大学等机构发布Infrathon长时程AI基础设施优化基准

华盛顿大学等机构发布Infrathon基准，用于评估语言智能体在真实AI基础设施中的持续优化能力。实验覆盖6个模型、150次运行，每次预算24小时，总计超过10,000 GPU小时；135次运行在预算后半段仍持续改进。Claude Opus 5.5将KV-cache压缩率从人类设计的Quant-VideoGen编解码器的6.82%提升至19.86%，相关框架与代码及Docker环境已开源。