Kimi K3.1 有望采用类 DeepSeek V3.2 的 DSA 架构改善推理成本

Kimi K3.1 被曝将引入类 DeepSeek V3.2 的 DSA 机制，以改善推理经济性。YouJiacheng 按 EP64 与 77k 平均上下文计算称，K3 与 DeepSeek V4.1 Flash 均可达到 compute-bound 所需 batch size，但 K3 的 KV Cache 是后者的 16 倍、激活值为 6 倍；相关预告尚未证实。