开源工具将数百万条日志压缩为可装入 LLM 上下文的快照

CommanderAlPachino 开源了一款日志压缩工具，可将数百万条日志压缩成能装入 LLM 上下文的极小快照。此前，作者曾用 5 万条日志找出 2 个异常模式；该工具通过 docker compose 一键运行，全程本地处理且不调用 LLM，生成的快照可供 Agent 推理，减少在原始日志上消耗 token 和产生幻觉。