学者提议以权重空间编程实现大模型自检与持续学习

AI 研究者 Michael D. Vasser（帖子署名 Michael Moor）提议以权重空间编程（WSP）增强大模型的自检与持续学习能力。若在教师模型自身运行 WSP，可用于递归自我改进（RSI）、测试时自适应和持续学习，或为大模型自省提供新路径。