南京大学与中科院发布 Omni-Woodpecker：免训练减少全模态大模型跨模态幻觉

南京大学与中科院发布 Omni-Woodpecker，以 training-free 框架减少 Omni LLM 的跨模态幻觉。框架通过视频、音频及视听遮蔽等 4 种探针诊断冲突，在隐状态中分离证据与竞争先验，并局部干预注意力头和残差状态，不改动模型参数。该框架支持 Qwen2.5-Omni-7B 与 VideoLLaMA2-AV，代码以 MIT 协议在 GitHub 开源。