MIT 论文：随机扰动大模型权重也能提升任务表现，可匹敌 PPO

MIT 的 Yulu Gan 与 Phillip Isola 发表《Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights》，提出随机采样 N 个权重扰动、选取 top K 并以多数投票集成预测的全并行后训练方法。