新研究：CalcCon 探讨训练后权重的 α≈2 幂律尾与优化器设计

CalcCon 发布论文《A Spectral Renormalization-Group View of Learning》，提出神经网络会在权重中留下可分析的“学习谱记录”。论文聚焦训练良好的层为何常呈现接近 α≈2 的幂律尾，作者认为这一谱现象或可用于设计更优优化器并防止过拟合，全文共 11 部分。