人工规则识别疟疾感染细胞敏感度约 70%，无需深度学习

一项基于人工规则而非训练模型的疟疾感染细胞识别实验，在修正规则后识别出专家标注感染细胞约 7/10，敏感度约 70%。首版规则在 160 个样本中仅将 104 个分到正确区间，随后借助另外 33 个病人样本调整并重新评分；研究使用 U.S. National Library of Medicine 的血涂片图像，仅供研究使用。