Reddit 长文畅想下一代 AI：存内计算、脉冲网络与极致稀疏

Reddit 一篇长文提出超越暴力算力 LLM 的下一代 AI 路线，主张协同设计硬件、架构与学习范式，涵盖存内计算、事件驱动脉冲神经网络、极致稀疏动态路由和持续局部学习。其构想通过 MoE 式按需激活，让数千亿参数中每个 token 仅激活 1%–2%，最终运行于瓦特级功耗的本地模块化芯片堆栈，但目前仍是个人观点，并非论文或实验结果。