H-CDLM：联合去噪层级语义表征，以更少算力提升生成质量

Mathias Ollu 等提出分层连续扩散语言模型 H-CDLMs，让模型同时去噪 token 与粗粒度语义簇，形成层级化联合扩散。该方法将 ReDi 中图像与语义特征联合建模的思路迁移至连续扩散 LM，作者称其能以更少算力取得更好的生成质量。