Meta 论文《Against All Likelihood》挑战最大似然：真理应看不变性而非概率

Meta FAIR 研究员 David Lopez-Paz 发表论文《Against All Likelihood》，主张真理并非概率的必要或充分条件，应以陈述在相关环境变换下是否保持不变来衡量。论文据此为 LLM 推理时检验论断不变性勾勒方案，并提出持续学习的 AI 智能体应保留跨场景仍然成立的论断。