Volker Kempe 新论文主张用 20 瓦的脉冲神经网络补充高耗能 Transformer

Volker Kempe 发布 arXiv 专著，主张以 20 瓦脉冲神经网络补充高耗能 Transformer。专著指出大模型开发运行耗能达 GWh–TWh 级，而人脑仅约 20 瓦；SNN 将通过局部学习、事件驱动计算与混合系统形式发挥互补作用，并涉及 STDP、Neural Engineering Framework 和 Loihi 2。